南方科技展覽模型  首頁 > 資訊中心 > 新聞閱讀

電氣防火安全檢測周期模型的建立及仿真分析_仿真模型


概述:電氣防火安全檢測周期模型的建立及仿真分析_仿真模型,電氣防火安全檢測周期模型的建立及仿真分析_仿真模型

電氣防火安全檢測周期模型的建立及仿真分析

  隨著城市現(xiàn)代化建設和人民生活水平的不斷提高,由各類電器、用電設備及線路構成的電氣系統(tǒng)得到了廣泛的普及和使用。但電氣系統(tǒng)在長期運行期間存在的火險隱患確實不少,多年的火災統(tǒng)計已反映出由于電氣火災隱患得不到及時檢查糾正,而造成的火災是十分突出的。近幾年來,消防部門針對這一問題花了很大氣力來進行監(jiān)督檢查和整治,特別是《消防法》頒布以來已逐步形成了一種由受檢單位、中介檢測服務機構、消防部門相結合的電氣防火安全檢測社會化的管理模式。它由中介檢測服務機構為受檢單位整改和消防部門監(jiān)督提供科學依據,從而及時排除電氣火災隱患,以消除或減少電氣火災。因此,作為管理的核心基礎,電氣防火安全檢測是一項科學性、實踐性很強的工作,它的程序和方法應是科學合理的、規(guī)范標準的,切不可憑主觀臆造想多長時間檢測一次都可以。在實際工作中往往會出現(xiàn)以下三個方面的誤區(qū):一是當某一地區(qū)接連發(fā)生幾次電氣火災后,往往會將區(qū)內所有電氣系統(tǒng)檢查或檢測一遍,無論它是剛建的新系統(tǒng)還是長期運行的舊系統(tǒng),檢查之后便不再查了,這樣的作法,使電氣防火安全檢測流于形式;二是頻繁地對被檢查單位進行電氣防火安全檢測,耗費了大量人力、財力、物力,給被檢查單位帶來了一定的經濟負擔,容易產生抵觸情緒,使電氣防火安全檢測工作無法被社會認同,同時給消防工作的開展帶來負面影響;三是沒有對電氣系統(tǒng)實施定期的防火安全檢測,檢查次數太少,使電氣系統(tǒng)長期難以得到有效的監(jiān)控,火災隱患無法及時發(fā)現(xiàn)與消除,埋下了火災的種子,同樣會產生不利的影響。

  因此,基于上述問題的考慮,如何科學合理的安排電氣防火安全檢測時間,建立定期的檢測周期制度就顯得十分重要了。本文從電氣系統(tǒng)運行的多狀態(tài)模式出發(fā),建立電氣防火安全檢測的檢測周期模型,從而確定了科學合理的檢測時機和周期,經過對該模型進行的仿真分析,證明該模型是可行的。

 。 電氣系統(tǒng)防火安全檢測周期模型

  電氣系統(tǒng)防火安全檢測是運用紅外、超聲、計算機等現(xiàn)代高新技術,并借助實踐經驗,查找電氣系統(tǒng)的火災隱患的一種科學方法。它不同于傳統(tǒng)方法之處在于能直接檢測出電氣系統(tǒng)中局部過熱或火花放電等隱蔽性很強的隱患(即潛在故障),其故障的發(fā)展具有漸進性;而傳統(tǒng)方法多用于檢測如斷路等使系統(tǒng)無法正常運行的功能故障,其故障的發(fā)展具有突變性。在以往考慮電氣系統(tǒng)安全性時,多是基于正常狀態(tài)到功能故障狀態(tài)的兩狀態(tài)模型研究,而電氣防火安全檢測的根本目的是防患于未然,及時發(fā)現(xiàn)潛在故障(即火險隱患),這也是電氣防火安全檢測與其他電氣安全檢查的本質區(qū)別之一qxcxs.com。因此,在考慮如何確定電氣系統(tǒng)防火安全檢測的時機和周期,建立檢測周期模型時,必須充分考慮潛在故障的影響,建立一種新的非兩態(tài)的多狀態(tài)檢測周期模型。

  1.1 模型的基本條件

  1.1.1 故障模式

  故障模式1,寶寶取名具有漸進性,表示電氣系統(tǒng)或其設備從正常先發(fā)展到潛在故障,再發(fā)生功能故障;故障模式2,具有突變性,表示電氣系統(tǒng)或其設備直接從正常發(fā)展到功能故障,兩者關系見圖1。

  α是故障模式1發(fā)生潛在故障時的初始時刻,為一隨機變量,其分布密度函數為g(α);

  β是故障模式1從發(fā)生潛在故障開始到發(fā)生功能故障時的初始時刻,為一隨機變量其分布密度函數為f(β);

  γ是故障模式2發(fā)生功能故障時的初始時刻,為一隨機變量,其分布密度函數為w(γ)。

  狀態(tài):

  狀態(tài)1,正常,故障模式1、2均未發(fā)生;

  狀態(tài)2,潛在故障,故障模式1僅發(fā)生潛在故障,故障模式2未發(fā)生;

  狀態(tài)3,故障模式1、2中有一個發(fā)生功能故障。

  周期與時間:

 。允菍﹄姎庀到y(tǒng)防火安全檢測的周期;

 。粒ǎ裕┦请姎庀到y(tǒng)在周期T內安全工作的平均可用度;

 。龋笔窍到y(tǒng)處于狀態(tài)1時,檢測并整改消除隱患一次的平均時間;

 。龋彩窍到y(tǒng)處于故障模式1、狀態(tài)2時,檢測并整改消除隱患一次的平均時間;

 。龋呈窍到y(tǒng)處于故障模式1、狀態(tài)3時,檢測并整改消除隱患一次的平均時間;

 。龋词窍到y(tǒng)處于故障模式2、狀態(tài)3時,檢測并整改消除隱患一次的平均時間;

  假設:

  a兩種故障模式是相互獨立的;

 。獍l(fā)生故障后應立即停止運行并修復;

 。汶姎庀到y(tǒng)防火安全檢測是按固定周期T進行的;

 。錂z測后的隱患應得到整改并消除,使系統(tǒng)運行如新。

 。保 檢測周期模型

  如前所述,電氣系統(tǒng)通常表現(xiàn)為三種狀態(tài),而每種狀態(tài)發(fā)生的概率及其狀態(tài)下的防火安全檢測和整改修復消除隱患所需的時間不一樣,因此,須對三種狀態(tài)先分別進行討論。

  狀態(tài)1:此時故障模式1、2均未發(fā)生,系統(tǒng)工作時間M1=T,因檢測整改隱患造成的非工作時間S1=H1。該狀態(tài)下檢測周期內的故障概率為:

 。保剑纾α)w(γ)dαdγ

  狀態(tài)2:此時故障模式1發(fā)生潛在故障,故障模式2未發(fā)生,系統(tǒng)工作時間M2=T因檢測整改隱患造成的非工作時間S2=H2該狀態(tài)下檢測周期內的故障概率,為:

 。玻剑纾α)f(β)w(γ)dαdβdγ

  狀態(tài)3:此時發(fā)生功能故障,須分兩種情況考慮;

 。ǎ保┕收夏J剑卑l(fā)生功能故障,故障模式2未發(fā)生;

  工作時間:

 。停常剑α+β)g(α)f(β)w(γ)

  非工作時間S3=H3

  故障概率

 。常剑纾α)f(β)w(γ)dαdβdγ

 。ǎ玻┕收夏J剑舶l(fā)生功能故障,而故障模式1未發(fā)生;

  工作時間:

 。停矗剑颍纾α)f(β)w(γ)dαdβdγ

  非工作時間S4=H4

  故障概率

 。矗剑纾α)f(β)w(γ)dαdβdγ

  綜合考慮上述三種狀態(tài)在電氣系統(tǒng)中的存在,可以得到整個檢測周期內的平均工作時間和平均可用度;

  平均工作時間M=M1y1+M2y2+M3y3+M4y4

  平均可用度:

 。ǎ裕

  

 。 模型仿真及結果分析

  在實際電氣系統(tǒng)中,既存在潛在故障特征,又存在突變故障特征的設備和組件,使電氣系統(tǒng)實質上是一個三態(tài)混合系統(tǒng),通過對這一復雜混合系統(tǒng)檢測周期模型的仿真運算,可以找到一個****檢測周期值。

  設α、β、γ均服從指數分布:g(α)=λle-λlαf(β)=λ2e-λ2βw(γ)=λ3e-λ3γ

  λ1、λ2、λ3分別。埃埃、0.01、0.005(/單位時間).H1、H2、H3、H4分別取0.1、0.5、2、2(單位時間),選取周期值T為仿真變量,范圍10~100、間隔為本10(單位時間),A(T)為仿真目標值,其仿真結果見下表。

  從表中可以看出:隨著周期T的增加,M3、M4緩慢增大,電氣系統(tǒng)發(fā)生功能故障(無法工作)的可能性越來越明顯,逐步占主導地位,這十分符合電氣系統(tǒng)長期運行,得不到及時檢測維護,老化損耗嚴重,火災危險性突出的實際情況。

  仿真目標值可用度(T)在35個單位時間附近達到****值0.9766。由此可確定仿真電氣系統(tǒng)的防火安全檢測周期為35個單位時間。表明該模型可以較快和準確地找到****檢測周期,運用于實際電氣系統(tǒng)的防火安全檢測是可行的。

 。ǎ裕┦请ST變化的非線性函數,存在極值,可以確定****周期值:而以往的系統(tǒng)是沒有考慮潛在故障、只有一種故障模式(從正常到功能故障)的兩態(tài)系統(tǒng),其(T)是一個常值(指數分布情況下),是沒有****檢測周期的;因而該模型對電氣系統(tǒng)的防火安全檢測具有普遍適用性。

 。 結束語

  隨著信息社會的到來,人們被包圍在類型繁多的電氣系統(tǒng)之中,電氣系統(tǒng)的防火安全問題顯得越來越突出和不容忽視。因此,社會需要我們加快建立和完善有關電氣防火安全檢測的配套法規(guī)、技術規(guī)范和標準。在目前僅有《消防法》第20、45條規(guī)定的情況下,首先盡快研究出符合全國行業(yè)性的電氣防火安全檢測技術規(guī)范和標準,從而規(guī)范和約束開展該項業(yè)務的檢測中介機構,使這項具有重大現(xiàn)實意義的社會化消防工作從起步開始,就走上科學化、公正化、規(guī)范化的道路,被社會所認可和接受,盡早結束和避免混亂無序狀況,真正發(fā)揮其保障社會安全的作用。

  教學模型,仿真模型,電力模型,化工模型,